基于GM（1，1）模型和NAR神经网络的城市热水供热能力预测

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摘  要：基于我国2001—2019年城市热水供热能力，使用灰色预测系统中的原始差分GM（1，1）模型（ODGM）对未来4年的城市热水供热能力进行预测，为了判断预测效果的好坏，同时又使用了NAR神经网络预测模型对数据进行预测，最终得出，使用灰色预测模型的平均相对残差为6.00%，NAR神经网络预测模型的平均相对残差为6.89%，通过对比发现，灰色预测模型能更好地拟合城市热水供热能力数据，预测精度更高。（剩余6163字）

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