复杂场景下基于改进YOLO算法的遥感图像目标检测

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摘  要：遥感图像普遍目标尺度变化较大，背景较为复杂，这些问题导致当前目标检测算法出现漏检或检测效果不佳等现象。文章选择YOLOv3算法作为基础网络进行改进，对训练数据做Mosaic数据增强，增加困难样本数量。结合ECA通道注意力机制，丰富特征的表达能力。使用CIOU损失作为定位损失，增强了目标回归框的检测精度和收敛速度。（剩余7079字）

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