基于ALBERT-CNN的外卖评论情感分析
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摘 要：为了解决如何获取文本的位置信息和捕获文本中更多情感信息的问题，利用一种结合ALBERT模型和卷积神经网络CNN的外卖评论情感分析模型ALBERT-CNN的方法。首先，ALBERT对文本词向量表示，获得文本动态特征表示;其次，利用卷积神经网络CNN对特征进行训练，有效获取更丰富的局部信息;最后，对ALBERT和CNN进行融合后提取的特征通过Softmax函数对外卖评论文本进行情感分类，并使用R_Drop对模型进行正则化。（剩余6619字）