基于知识图谱的计算机类专业课程资源自动推荐方法

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摘要：针对新用户或资源缺乏历史数据导致推荐不准确的问题，文章研究了基于知识图谱的计算机专业课程资源推荐法。首先，文章分析学习者偏好，构建个性化兴趣模型；然后，整合课程资源，构建详尽知识图谱；最后，通过兴趣匹配技术，精准对接学习者兴趣与图谱资源，实现自动化、个性化的推荐。实验结果表明，该方法推荐的计算机类专业课程资源，用户偏好度提升至95%，可精准推送资源。（剩余4354字）

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