基于改进极限学习机的光伏阵列故障诊断
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摘要：光伏阵列长期暴露在恶劣的环境中，容易产生各类故障，影响电力系统安全运行。为了提高光伏阵列故障诊断精度，文章提出了一种基于改进极限学习机的光伏阵列故障诊断方法。该方法采用野狗优化算法（Dog Optimization Algorithm，DOA）对极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）的权值系数和偏置系数进行全局寻优，较好地解决了ELM网络参数选择盲目性问题，以此为基础搭建了基于DOA-ELM的光伏阵列故障诊断模型。（剩余6666字）