一种基于非独立同分布下K-means算法的系统日志分析方法

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摘要：系统日志作为记录系统操作和事件信息的重要资源，对保障系统安全和优化系统性能具有至关重要的作用。利用K-means算法进行系统日志分析能够帮助管理员对日志进行分类管理，通过对相似日志条目的自动聚类，提高日志检索和管理的效率。传统K-means聚类算法一般采用欧氏距离作为相似性度量方法，该方法忽略了对象属性之间存在的耦合关系，是假设数据具有独立同分布的特性的，然而在现实的数据中，对象属性之间会存在一些复杂的耦合关系，是非独立同分布的。（剩余8637字）

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