基于多模态对比融合的动作识别算法研究

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摘要：基于多模态数据的动作识别主要利用视觉、触觉等多感官通道数据进行人体姿态识别。由于不同模态数据的存储结构、采样频率差异性较大，多模态动作数据在特征提取过程中，容易出现语义偏移问题，影响了模型的识别效果。为解决上述问题，文章提出了基于多模态对比学习的动作识别模型（Multimodal Contrastive Fusion-based Action Recognition，MCFAR）。（剩余7678字）

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