基于极限学习机的电气设备运行数据异常检测研究

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摘要：由于现有的数据异常检测方法检测结果与实际负荷变化情况之间存在显著差异，为此，文章研究基于极限学习机的电气设备运行数据异常检测。文章利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）对电气设备状态噪声信号进行处理，将重构信号与核函数的乘积进行双重求和，通过信号在模糊空间内的重新映射，完成特征提取。（剩余4808字）

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