基于人工智能的心电辅助诊断系统设计与应用

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摘要：心电图用于分析各种心脏相关疾病，在心血管疾病诊断方面非常重要，而心电图检查数据量大且报告医生水平参差不齐，容易有漏诊或误诊。人工智能的应用使得大规模心电数据的自动诊断得以实现，多种深度学习算法的组合应用使心电特征波的识别效率得到明显提升。文章提出了一种结合传统推理和新兴深度学习算法的心电AI诊断模型，其中QRS波群识别采用自注意力机制的语义分割网络，P波识别采用基于生成对抗网络的半监督学习。（剩余6690字）

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