基于用户画像的图书推荐系统设计与研究

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摘要：在大数据背景下，从传统图书馆到智慧图书馆，图书资源呈指数级增长。随着馆藏图书资源的增加，读者在选取图书时愈发凸显出“选择困难症”的问题，找不到需要的图书资源。图书馆只有更了解读者，才不至于让海量的图书资源长期只存储在设备中休眠。文章设计的图书推荐系统是基于用户画像的个性化推荐系统，是在协同过滤等算法的基础上，结合用户的画像信息，来更精准地推荐书籍和提供服务。（剩余6950字）

试读结束

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