基于文本过滤技术的多来源高校财务数据智能聚合方法

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摘要：高校财务数据来源广泛且数量庞大，影响了财务数据的利用效率。针对这一问题，文章提出了基于文本过滤技术的多来源高校财务数据智能聚合方法，先爬取并预处理多来源高校财务文本数据，利用朴素贝叶斯分类器，结合类别阈值设计文本过滤技术，过滤多来源高校财务数据中的不良文本；然后通过Jaro-Winkler相似度匹配算法将过滤后文本聚合在一起，实现多来源高校财务数据智能聚合。（剩余5058字）

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