基于深度学习的课堂交互行为数据搜索方法

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摘要：课堂交互行为数据具有复杂性和多样性，包括师生交互、生生交互以及人机交互等多种形式，这会导致搜索结果无法全面反映课堂交互行为的实际情况，为此文章研究了基于深度学习的搜索方法。该研究通过预处理确保数据的准确性，融合多源数据捕捉多样性，计算交互密度揭示课堂结构动态，提取核心关键词反映交互特征。试验显示该方法实现了高效数据搜索，其数据覆盖度高，能有效提取关键词相关交互数据，提升了课堂交互行为数据搜索的准确性和全面性。（剩余5020字）

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