基于国产化平台的目标识别模型优化

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中图分类号：TP391.41 文献标识码：A文章编号：2095-1302（2025）22-0083-04

0引言

车辆识别是智能交通系统的核心，在交通监控、自动驾驶等领域应用广泛。随着交通场景复杂化，对识别实时性与准确性要求提升，但国产化边缘设备因算力、内存限制，难以兼顾精度与速度。

随着深度学习推动目标检测算法发展，FasterR-CNN、YOLO系列等成为主流[1-5]，但边缘部署时面临性能瓶颈。（剩余6095字）

试读结束

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