基于重球的硬阈值算法在稀疏信号恢复中的研究
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中图分类号：TP301.6；TN911.7 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2025）22-0048-04
0引言
压缩感知[1-3]是一种基于信号稀疏性进行信号重建的技术，它克服了传统信号采样的局限性，通过少量线性测量即可实现准确的信号恢复。
一般来说，压缩感知的核心问题可以描述为从以下欠定线性模型中重构出 s- 稀疏信号 x（ 即向量 中至多有 s 个非零元素， ：
y=Ax+e
式中： A∈Rm×n 是感知矩阵； y∈Rm 是观测到的低维信号；e∈Rm 是噪声向量。（剩余8277字）
