LLMH：一种基于大语言模型的数据库查询hint优化方法
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中图分类号：TP392 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2025）22-0071-05
0引言
查询hint功能允许用户通过设置hint集合来干预数据库管理系统（DBMS）查询的优化行为，目的是融入经验，提升查询优化质量，降低查询语句的执行成本[1-3]。hint设置过程如图1所示。hint集合将多种能够影响查询优化的hint整合成一个长度为 n 的列表，记为 Hhint={h1，h2，…，hn} ，然后将 Hhint 融入到查询语句中。（剩余9135字）
