基于1D-CNN-LSTM的结构健康监测应变数据预测方法

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中图分类号:TP391 文献标识码:A文章编号:2095-1302(2025)22-0029-04

0引言

校园连廊作为连接建筑的重要通道,其结构安全直接关系到师生群体的生命安全[1]。随着服役年限增长,钢结构连廊在长期荷载作用下易出现性能退化,传统的人工巡检方式难以及时发现潜在的损伤累积问题。在结构健康监测中,应变能够直接、敏感、定量化地反映结构受力状态[2]。(剩余5305字)

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