基于机器学习的学生成绩预测研究

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摘  要：文章采用机器学习算法对学生的学习成绩进行预测，主要利用了线性回归、决策树回归和随机森林回归等方法。通过对某高校的数据集进行预处理、特征选择和模型训练，文章发现决策树回归在预测学生成绩方面具有较高的准确性和可解释性。文章不仅有助于提高教育机构的教学质量，还可以为学生提供个性化的学习辅导和升学指导。（剩余6673字）

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