基于改进遗传算法的冷鲜肉配送路径优化研究

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摘  要：文章致力于优化冷鲜肉路径，通过建立目标函数模型，综合考虑固定成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本、货损成本和时间窗惩罚成本等因素，利用改进的遗传算法进行小生境改进和交叉改进，以提高算法的收敛速度和搜索能力。MATLAB软件仿真结果表明，改进的遗传算法在有效性和降低配送成本方面均显著优于传统遗传算法。（剩余6388字）

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