改进的多目标狼群算法求解冷链物流选址路径问题

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摘  要：针对冷链物流中产品的易腐性和车辆的温控特性，提出了基于多目标狼群算法的冷链物流选址-路径优化方法。通过阿伦尼乌斯公式和Weibull分布函数的联合建模，精确量化温度和时间对产品品质的影响，构建以最小化总成本及最大化客户满意度为目标的多目标优化模型。根据模型的特点设计了一种改进的多目标狼群算法（Improved Multi

-Objective Wolf Pack Search Algorithm， IMOWPA），引入三种变异算子以增强算法的全局搜索能力，通过外部档案和精英种群引导策略防止算法过早收敛。（剩余6844字）