基于差分进化-XGBoost算法的加工参数优化

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加工变形与表面粗糙度是影响加工质量的重要因素，不仅决定零件的几何精度，还影响表面性能、装配难度以及制造效率。传统的加工质量预测多依赖理论分析和有限元仿真，计算复杂、精度受限，难以全面考虑材料特性、加工参数和刀具状态等多因素耦合关系。为此，学者们提出了一系列创新方法以提高加工质量。在薄壁件端铣加工中，提出了轴向再生颤振模型，采用新型磁性跟随支撑装置提供刚度和阻尼以抑制振动，实现了无颤振、高质量镜面铣削，并提高了材料去除率[1]。（剩余7629字）

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