基于YOLOv8的卷烟物流中心情绪安全检测算法

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情绪是人类心理活动的重要表征，在烟草物流作业环境下，员工的情绪状态直接影响设备操作精度与突发情况应对能力，微小的疏忽可能导致严重的安全事故。随着深度学习技术的发展，情绪感知和安全监测技术取得了显著进展。与Faster R-CNN、SSD等其他主流目标检测算法相比，YOLO框架的实时目标检测能力突出，其核心优势在于速度与效率的平衡，同时保持了较高的检测精度[1]。（剩余7850字）

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