基于Gauss 过程分数位回归模型的锂电池SOH 估计

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摘 要：为了提升锂电池使用安全性，延缓其寿命退化，提出了一种Gauss过程分位数回归模型的锂电池健康状态（SOH）方法。该模型结合了准Gauss过程回归与非平稳时间序列分析以及分位数回归的优点，可有效处理健康特征数据非线性及时变性问题，具有模型参数的自适应调节能力，从而提升SOH估计的精确性和鲁棒性；通过美国国家航空航天局的电池数据集，基于不同温度的数据验证了所提出模型的有效性。（剩余322字）

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