基于数据挖掘技术的图书馆用户借阅行为分析

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摘要：为提高图书馆的服务质量，保证推荐的图书与用户需求之间具有高度适配性，基于数据挖掘技术的应用，以某图书馆为例，对其用户借阅行为的特征分析展开研究。通过采集、预处理用户数据，运用余弦相似度算法来评估借阅行为相似度，并聚类用户。结合业务需求，分配特征权重，计算喜好指数，实现个性化图书推荐。实验结果表明：本文提出的方法可以实现对用户借阅行为的精准分析，推荐图书与用户喜好的适配程度高达到90%。（剩余4023字）

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