基于变学习率多层感知机的轴承故障诊断方法
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DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2201-5042-6538
摘要：长期以来，有效的智能故障诊断方法一直是旋转机械状态监测的研究热点。基于传统的振动的信号时频域分析故障诊断系统存在一些不足，如计算特征向量复杂、对先验知识的过度依赖和无法实现根据故障信号的自学习能力。该文提出一种基于变学习率策略的多层感知机模型，在凯斯西储大学轴承数据集对该模型进行验证，得到了99.94%的高准确率，证明该模型可以被用于轴承故障诊断领域。（剩余4050字）