基于BP神经网络飞行学生成绩预测

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摘  要：目前，飞行学生（以下简称“学生”）培养，以中国民用航空飞行学院为例，分为理论学习和分院实训两个阶段。通过执照考试才能进入下一阶段训练，成绩高低决定学生下分院排名，目前成绩预测，缺乏科学的方法。该文在学生成绩预测中引入BP（Back Propagation）神经网络，结合学生现实表现、部分文化课成绩以及高考成绩，建立神经网络评价模型，对学生成绩进行预测分析。（剩余5045字）

试读结束

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