参数变点线性回归模型的LR检验

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摘要：大数据时代的到来，张量在变点这一热门问题中的运用引起了广泛的讨论。本文在假设变点位置未知的前提下，对于至多含有一个变点（AMOC）的一般线性回归模型，讨论其似然比检验（LR检验）统计量及其极限分布;其次将该模型扩展到一般的张量参数线性回归模型，在张量CP分解的秩R=1的基础上，推导出LR检验对应的检验统计量，给进一步的统计推断和预测估计打下基础;最后讨论了进一步研究的方向。（剩余4734字）

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