基于光谱和纹理特征的高光谱图像分类

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摘 要：针对高光谱图像分类技术利用空间信息不足的问题，提出了一种光谱特征和纹理特征相结合的高光谱图像分类方法。通过二维Gabor小波提取高光谱图像纹理特征，利用函数型数据分析（FDA）框架分析高光谱数据，采用三次B样条基系统生成光谱特征和纹理特征的函数型数据，结合函数主成分分析（FPCA）提取每个像素的函数主成分（FPC），运用概率SVM分别对光谱特征和纹理特征进行分类。（剩余11637字）

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