基于FPgrowth算法的高维混合属性数据挖掘方法

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摘 要：常规高维混合属性数据挖掘方法多采用云平台技术，无法完整保留数据的结构相似性，使得数据挖掘效率较低。为此，提出了基于FPgrowth算法的高维混合属性数据挖掘方法。为了改善数据质量，根据高维混合属性数据在数据库中的存储结构，采用了一种固定算法实现数据去噪，并依据数据类型计算分类型和数值型相似度，结合FPgrowth算法对频繁项样本分支进行筛选生成项表头，保证数据结构相似性的完整性，通过搜索项表头输出有效关联规则，实现数据挖掘过程。（剩余8508字）

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