基于BlazePose和随机森林算法的异常步态检测

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摘 要：异常步态对行动能力产生严重影响，因此，及时、自动地检测异常步态具有至关重要的意义。本文提出了一种基于BlazePose和随机森林算法的人体异常步态检测方法。先利用BlazePose算法提取RGB视频中的人体骨骼关键点，然后通过数据处理获取7个关键的步态特征参数。最后采用随机森林算法作为步态分类器，用于区分正常步态与异常步态。（剩余14391字）

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