基于拥挤距离和时空数据挖掘的农田水资源自适应配置算法

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摘 要：在农田水资源自适应配置过程中，受到环境和水源复杂不确定性的影响，配置算法的计算误差比较明显，需要进一步加强算法的适用性。为此，提出了基于拥挤距离和时空数据挖掘的农田水资源自适应配置算法。利用时空数据挖掘技术从农田的历史供水数据中筛选出关联数据，经过支持度和关联度的计算，获得特征数据集，通过拥挤距离计算公式计算出目标数据的拥挤度，并按照一定顺序排序，在此基础上，计算农田的需水量，确定需水量的上下限，结合拥挤度等参数，建立水资源自适应配置模型，实现农田水资源的灵活配置。（剩余7051字）

试读结束

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