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摘 要:针对复杂环境下无人车路径规划问题,在软演员评论家(SAC)算法的框架下进行改进。通过在奖励函数的设计上融合基于势能的回报塑形(PBRS)思想,并加入双连帧等训练技巧,设计了PBRSSAC算法。之后在Ubuntu操作系统上搭建基于Gazebo的仿真环境,分别模拟静态与动态实验环境进行训练。(剩余9085字)
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基于PBRSSAC算法的无人车路径规划研究
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