基于深度信任网络模型的乌东选煤厂铁路车号图像识别方法
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摘 要：精准识别铁路车号可以为煤厂装车提供依据，从而保证装车环节高效顺利地完成。为此，提出了基于深度信任网络模型的乌东选煤厂铁路车号图像识别方法。首先，利用高速摄像机设备采集原始的车号图像，并利用索贝尔算子检测图像边界；然后，根据列车车号的字体笔画宽度特点，采笔画宽度变换算法定位确定图像中的车号区域，并利用LBP算法提取车号区域内的特征；最后，将提取的特征输入到深度信任网络模型中，在训练网络模型并不断更新参数后，准确识别车号图像。（剩余10664字）