基于深度学习和三支决策的DDoS攻击检测算法

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摘 要：针对软件定义网络（Software Defined Ntwork，SDN）中的分布式拒绝服务（Distribute Denial of Service， DDoS）攻击检测的方法少、现存方法入侵检测率低的问题，提出了一种基于深度学习和三支决策的入侵检测算法。首先使用深度信念网络对SDN的流表项进行特征提取，然后利用基于三支决策理论的入侵检测模型进行DDoS攻击的入侵检测，对于正域和负域的数据直接进行分类，对于边界域中的数据使用K近邻算法重新进行分类。（剩余7431字）

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