计算技术与自动化

计算技术与自动化 (2021年04期) 电子版

类型:季刊  类别:学术
该刊坚持理论与实践相结合的方针,跟踪世界最新科技动态,报道国内外的新技术、新产品、新装置、新工艺、新方法等理论性、实用性...     展开
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目录
自控理论及应用丨基于Bézier曲线的碰撞角约束多项式制导方法
摘 要:研究了一种基于Bézier曲线的碰撞角约束的制导律。通过模型转化将制导指令设计的问题转化为二次Bézier曲线形式的航迹角设计问题。首先,利用Bézier曲线的性质设计了导弹速度大小不变的制导律;然后进...
自控理论及应用丨基于FAL函数滤波的动力定位自抗扰控制器设计
摘 要:针对动力定位系统数学模型不够精确,而且具有很强的非线性特性问题,采用自抗扰控制算法设计其控制器。该控制算法无需精确的数学模型,主要利用扩张状态观测器估计船舶运动位置、速度和总扰动,最后通过反馈控制对其进行补偿,从而实现船舶动力定位的...
自控理论及应用丨改进天牛须算法对滑翔炸弹控制器的优化设计
摘 要:以机器人上下料工作站为研究对象,针对其轨迹优化和自动化生产协调之间难度大的问题,提出了利用RobotStudio仿真软件进行机器人上下料工作站的离线编程和动态模拟。给出了工作站的结构布局及上下料平台的Smart组件设计,结合机器人离...
自控理论及应用丨基于RobotStudio的机器人上下料工作站设计与仿真
摘 要:可再生能源具有随机性和间歇性的特点,然而随着分布式电网的渗透率不断提高,其并网也给传统电网带来了可靠性降低、双向潮流、电能质量恶化等问题,传统电网的被动调压策略已难以为继。主动配电网能支撑分布式电源的消纳,通过有载分接开关(OLTC...
自控理论及应用丨基于有载分接开关协调的主动配电网电压控制研究
摘 要:针对传统的通用飞机铅酸蓄电池测试方法精度低、工序繁杂等问题,提出了基于LabVIEW的通用飞机铅酸蓄电池测试系统设计方案。通过不同传感器多点采集蓄電池信息,利用独立式采集卡与工控机,实现对蓄电池充放电数据采集和处理。利用LabVIE...
自控理论及应用丨基于LabVIEW的通用飞机铅酸蓄电池测试系统设计
摘 要:设计了一种基于决策树算法的N1+N2结构语法关系判定方法。首先建立了该结构的语料库,对每条语料都标注构建特征集所需的词性、《同义词词林》语义编码、语法关系和词义相似度等信息;然后为证明相似度在判断语法关系中的合理性,根据语言学原理研...
算法分析与研究丨一种基于决策树和词义相似度的N1+N2结构语法关系判定方法
摘 要:多元线性回归模型通常用来研究一个因变量依赖多个解释变量的变化关系,但它有一个前提条件就是解释变量之间不存在相关关系。在实际的应用中,特别是计量经济学中,解释变量之间一般都存在有高度相关关系或近似相关关系,从而使得模型估计不准确。为此...
算法分析与研究丨基于协方差消除多重共线性的一种方法
摘 要:针对传统三维地形生成算法在生成大规模地形数据时用时较多的问题,提出了一种结合双线性插值和Perlin Noise的地形生成算法。该方法首先将初始地形数据进行扩展,之后利用双线性插值和Perlin Noise进行地形细节生成。该方法能...
算法分析与研究丨一种结合双线性插值和PerlinNoise的地形生成算法
摘 要:为提高火车票识别精度和效率,将图像处理技术和BP神经网络结合,提出了一种基于图像处理和BP神经网络的火车票号识别算法。首先,通过图像预处理、目标区域的定位、二值化、倾斜校正和字符分割,提取火车票的身份证号码特征信息,建立特征信息库;...
算法分析与研究丨基于改进神经网络的火车票号识别算法研究
摘 要:为使智能光网络(ASON)在受灾时各等级协定(SLA)波长业务重获局向资源,研究了一种风险规避算法。首先通过构建动态损毁数学模型为不同SLA等级波长业务的连接分别设定稳定度阈值条件。然后借鉴启发式算法计算思想为受灾的各等级SLA波长...
算法分析与研究丨基于SLA波长业务的ASON风险规避算法
摘 要:粗糙集属性应急数据存在冗余特征,降低挖掘效率,提出基于信息熵的粗糙集属性应急数据去重挖掘算法。将粗糙集理论和信息熵相结合,离散化处理应急数据,离散化完成后,约简对于决策表的条件信息熵大小不产生任何影响的属性,设定决策属性集合和条件属...
算法分析与研究丨基于信息熵的粗糙集属性应急数据去重挖掘算法研究
摘 要:主动学习已经被证明是一种成功的机器学习算法,最主要的缺點是它只注重样本的标签信息而忽略了样本的分布信息。因此带来的后果就是稳定性差,容易陷入局部最优解,同时对初始样本的选择非常敏感。论文将稀疏子空间聚类与主动学习相结合,首先利用稀疏...
算法分析与研究丨基于稀疏子空间聚类的主动学习算法
摘 要:针对现有海量数字图像信息落后,提出了新型的压缩算法,设计出基于FPGA的视频图像采集系统。应用深度卷积神经网络优化视频图像编码算法和聚类算法实现数据特征提取,将图像与距离信息作为深度卷积神经网络的输入与输出,并利用其特征提取能力学习...
算法分析与研究丨基于FPGA的深度卷积神经网络优化压缩算法研究
摘 要:第五代网络技术条件下配电通信网互联可构成大规模光传送网。为解决路由选择、子载波数分配、各子载波调制阶数分配的联合优化问题,结合最短k路由算法,提出一种近优算法。为了检验该近优方法的有效性,以一个中等规模网络为例,将其与基于路由穷举的...
算法分析与研究丨基于配网的5G通信承载网资源分配近优算法
摘 要:基于Backes Andre Ricardo等人提出的“构造伴生动态演化网络”、生成“高维解释向量”的纹理图片分类法,研究了Kylberg纹理图像库的分类问题。通过将数据集图片样本进行二次分割以减少该算法预处理计算量、提出了构建纹理...
图形图像技术丨动态网络分析视角下的纹理分析与分类应用研究
摘 要:基于Backes Andre Ricardo等人提出的“构造伴生动态演化网络”、生成“高维解释向量”的纹理图片分类法,研究了Kylberg纹理图像库的分类问题。通过将数据集图片样本进行二次分割以减少该算法预处理计算量、提出了构建纹理...
图形图像技术丨一种改进的LeNet-5嵌入式人脸识别方法
摘 要:给出了一种基于LeNet-5改进的人脸识别方法,以其能适用于资源及计算能力有限的嵌入式系统。把典型卷积神经网络LeNet-5的结构,设计为由两个卷积采样层、一个全连接隐藏层和一个分类输出层,降低了网络结构复杂度。而且减少了卷积核的个...
图形图像技术丨基于RPCA的皮革图像缺陷检测
摘 要:提出了一种皮革视觉缺陷检测算法。通过分析皮革图像的低秩特征,将皮革图像缺陷检测问题转变为从低秩背景图像中分离稀疏矩阵图像。首先采用Gaussian高通滤波器对图像进行了预处理,然后利用鲁棒性主成成分分析(RPCA)对图像进行低秩稀疏...
图形图像技术丨基于多尺度方向分解的纹理特征提取方法研究
摘 要:为了有效提取图像的纹理特征,充分利用纹理的方向性以及纹理在不同方向具有不同頻率成分这两个特性,提出了基于多尺度方向分解的纹理特征提取方法。首先根据Radon变换的方法检测纹理方向,Radon变换各角度投影向量方差的二阶导数最小值对应...
计算机软件及应用丨基于迭代稀疏组套索及SVM的高维分类研究
摘 要:高维数据存在大量的冗余变量和噪声,传统的分类方法在高维情况下通常效果不佳。为提高分类性能,将迭代稀疏组套索和支持向量机结合,提出了一种新的高维分类方法iSGL-SVM。分别在prostate和Tox_171数据集上验证了所提出的方法...
计算机软件及应用丨基于QAR数据的高高原航线民航发动机分析
摘 要:QAR可以监控的飞行参数多达上千种,为航空发动机状态监控和故障诊断提供丰富的数据,基于典型的民航飞机QAR数据对发动机进行性能分析。在地面滑行阶段,通过燃油控制系统对燃油流量进行小幅度微调,降低燃烧室温度上升率,提高高温部件的寿命;...
计算机软件及应用丨利用ZigBee技术和安卓平台实现M2M通信
摘 要:M2M通信(Machine to Machine Communication)目前已在物联网范畴内获得巨大的应用,基于灵活易用和良好的移动性,M2M主要采用无线系统架构来实现,例如ZigBee、WiFi和蜂窝网络等。本文采用ZigB...
计算机软件及应用丨基于大数据深度神经网络与Agent的大规模任务处理方法
摘 要:因大规模任务处理模型在处理实际任务请求通常是基于历史数据的,若总依据经验和以往知识判断,会出现许多无法识别并处理的任务,以及出现模型过拟合等问题。提出了一种基于深度神经网络的计算模型进行大规模任务部署,并引用Agent强化学习效用进...
计算机软件及应用丨基于最小能耗模型实现水电站经济运行考核评估方法
摘 要:针对现有技术中评估水电站经济运行状况存在的技术不足,提出新型的考核评估方法。该方法通过对水电站发电情况以及水电站水库耗能情况进行分析,从整体上衡量水电站在发电过程中的能量变差,及时、有效地评估在各种因素下,影响水电站发电的功耗分析。...
计算机软件及应用丨基于动态获取资源配置信息的电力通信资源管理系统研究
摘 要:由于电力通信过程中部分信息资源具有动态性特征,无法精准捕获有效数据,导致资源管理系统无法及时录入数据,为此设计了一种支持动态获取资源配置信息的电力通信资源管理系统。首先根据电力通信资源管理系统的特征构建逻辑拓扑结构模型,引入CORB...
计算机软件及应用丨基于信息融合技术实现变电站智能降耗与监测的方法
摘 要:针对常规技术中变电站离线监测效率低的问题,研究了新型的在线监测方法。建立了电能损耗数值计算模型,反映出有功、无功、空载、负载损耗之间的关系,设计了单向树搜索法,能够优选功率损耗最小的变压器并列运行方式,最大程度地减少了损耗。设计出新...
计算机软件及应用丨基于多人协同虚拟现实的主变应急培训应用研究
摘 要:为了提高主变应急培训能力,提出基于多人协同虚拟现实的主变应急培训视景仿真模型。以火灾应急演练为研究对象,构建主变应急培训的虚拟视景图像重构模型,并对虚拟视景环境参数进行结算,根据参数结果的计算,进行主变应急培训过程中的虚拟现实仿真,...
计算机软件及应用丨应用DBN深度学习算法的电能计量反窃电技术研究
摘 要:针对窃电问题严重阻碍建立公平、合理的用户秩序的问题,基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-PPP (smart power system big data processing platform in cloud environm...
计算机软件及应用丨基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法
摘 要:当前敏感台区反窃电监测方法在面对连续监测状况时,监测数据中含有大量噪声数据和无用数据,导致对窃电行为的诊断依据不足,为解决该问题,提出基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法。利用A/D采集电路和互感器采集用户用电数据,通过数据...
信息安全技术丨一种基于GAN和纠错编码技术的无嵌入隐写方法
摘 要:为解决传统的信息隐藏技术中隐写容量小和隐写安全性低的不足,提出了利用生成式对抗网络(GAN)的无载体信息隐藏方法。首先利用噪声驱动生成器直接生成含密图像,然后训练秘密信息提取器以恢复隐藏的秘密消息。同时,进一步优化了提取器的训练任务...
信息安全技术丨基于深度学习和三支决策的DDoS攻击检测算法
摘 要:针对软件定义网络(Software Defined Ntwork,SDN)中的分布式拒绝服务(Distribute Denial of Service, DDoS)攻击检测的方法少、现存方法入侵检测率低的问题,提出了一种基于深度学习...
信息安全技术丨面向网络数据安全的高效图像隐写研究
摘 要:针对传统图像隐写算法计算消耗时间较长的问题,提出了立方体迷你数独矩阵(CMSM)和两层数据隐写方案。将矩阵及其相应的数据嵌入和提取算法推广到N维迷你数独矩阵(NMSM),并阐述了提高时间效率的机制。通过定义了距离定位函数,可以显著提...
信息安全技术丨基于预制舱变电站的物联网数据加密方法研究
摘 要:针对预制舱变电站物联网建设中存在的信息泄露和隐私保护问题,提出了一种基于超混沌数据的加密算法。即首先利用混沌发生器生成随机序列,其次对序列进行归一化处理,接着利用序列对明文进行掩膜置换等加密操作,最后将密文发送至预制舱变电站服务器,...
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