基于RPCA的皮革图像缺陷检测

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摘 要：提出了一种皮革视觉缺陷检测算法。通过分析皮革图像的低秩特征，将皮革图像缺陷检测问题转变为从低秩背景图像中分离稀疏矩阵图像。首先采用Gaussian高通滤波器对图像进行了预处理，然后利用鲁棒性主成成分分析（RPCA）对图像进行低秩稀疏分解，并采用效率较高的非精确增广拉格朗日乘子法（IALM）求解。（剩余6781字）

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