基于FPGA的深度卷积神经网络优化压缩算法研究

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摘 要：第五代网络技术条件下配电通信网互联可构成大规模光传送网。为解决路由选择、子载波数分配、各子载波调制阶数分配的联合优化问题，结合最短k路由算法，提出一种近优算法。为了检验该近优方法的有效性，以一个中等规模网络为例，将其与基于路由穷举的最优方法对比，结果表明，所提出的近优方法以较小的k值就可以求得联合优化问题的最优解，而计算时间较基于路由穷举的联合优化最优算法有显著降低。（剩余6340字）

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