动态网络分析视角下的纹理分析与分类应用研究

打开文本图片集

摘 要：基于Backes Andre Ricardo等人提出的“构造伴生动态演化网络”、生成“高维解释向量”的纹理图片分类法，研究了Kylberg纹理图像库的分类问题。通过将数据集图片样本进行二次分割以减少该算法预处理计算量、提出了构建纹理网络时的“网络顶点随机化、抽样采集”策略，该思路可进一步减少算法的时间开销。（剩余10147字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。