一种基于决策树和词义相似度的N1+N2结构语法关系判定方法

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摘 要：多元线性回归模型通常用来研究一个因变量依赖多个解释变量的变化关系，但它有一个前提条件就是解释变量之间不存在相关关系。在实际的应用中，特别是计量经济学中，解释变量之间一般都存在有高度相关关系或近似相关关系，从而使得模型估计不准确。为此，通过协方差计算变换矩阵，提供一种变换矩阵消除随机变量之间相关关系的方法，通过spss25进行实证分析，最后发现通过矩阵变换变换后的数据t检验的显著性值明显降低。（剩余1750字）

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