应用DBN深度学习算法的电能计量反窃电技术研究

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摘 要：针对窃电问题严重阻碍建立公平、合理的用户秩序的问题，基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-PPP （smart power system big data processing platform in cloud environment，SP-DPP），提出了融合自適应加权融合算法和深度置信网络DBN（Deep Belief Networks，DBN）学习算法的反窃电系统，采用DBN逐层贪婪训练算法对大数据进行处理，并利用双层RBM结构，构建出DBN深度学习算法，对获取的电能计量窃电信息进行归一化处理，将获取的宏观高纬度数据信息转换为容易识别和计算的低纬度数据。（剩余4974字）

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