DepthMamba:多尺度VisionMamba架构的单目深度估计

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：在单目深度估计领域，虽然基于CNN和Transformer的模型已经得到了广泛的研究，但是CNN全局特征提取不足，Transformer则具有二次计算复杂性。为了克服这些限制，提出了一种用于单目深度估计的端到端模型，命名为DepthMamba。该模型能够高效地捕捉全局信息并减少计算负担。具体地，该方法引入了视觉状态空间（VSS）模块构建编码器-解码器架构，以提高模型提取多尺度信息和全局信息的能力。（剩余12676字）

试读结束

目录
monitor