一种带有三重选择机制的多种群多策略差分进化算法

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摘 要：针对差分进化算法（differential evolution，DE）在寻优过程中易陷入局部最优以及求解精度不高的问题，提出一种带有三重选择机制的多种群多策略差分进化算法（TSMDE）。该算法采用分层种群结构，利用适应度值将种群划分为三个子种群，且子种群的大小随迭代动态调整。同时，采用五个改进的突变策略以及不同的参数自适应方式，以满足个体在不同进化阶段的开发与探索需求。（剩余12479字）

试读结束

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