基于脉搏波信号相空间重构与时间序列预测的身份认证系统构建

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摘 要：旨在探讨光电容积脉搏波（photoplethysmography，PPG）信号的动力学特征对身份识别系统准确率的影响，并提出一种新的身份认证方法，以填补该领域对脉搏波信号动力学特征研究的空白。通过对脉搏波信号进行非线性混沌特性分析，重构其动力学系统的等价拓扑空间，并结合相空间重构技术与长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）模型，构建脉搏波信号的建模、预测和身份认证框架。（剩余22222字）

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