基于改进3D ResNet18的多模态微表情识别

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摘 要：针对微表情识别技术面临的时间特征提取挑战包括短暂性带来的捕捉难题、时空信息融合的难点、数据稀疏性导致的过拟合问题、静态特征提取方法的局限性、数据预处理对识别性能的影响，提出了一种基于改进3D ResNet的多模态微表情识别方法（IM3DR-MFER）。通过在传统3D ResNet中融入了参数精简策略和多尺度上下文感知融合策略改进3D ResNet18，在降低参数的同时提升对面部局部特征及其在广泛上下文中的信息捕捉能力。（剩余17355字）

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