基于Boosting优先经验重放的协同计算卸载方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：现有计算卸载方法没有考虑终端设备和边缘服务器的不同任务排队情况，导致计算卸载模型的时延估计存在偏差。更重要的是，现有基于强化学习的计算卸载方法通过计算时序差分（temporal difference，TD）误差进行经验重放，无法精确评估历史经验的重要性，导致卸载决策精度降低。为解决上述问题，在移动蜂窝网络边缘计算场景下，考虑多设备、多服务器的计算卸载问题，提出一种基于Boosting优先经验重放的协同计算卸载方法—COOPERANT。（剩余19776字）

试读结束

目录
monitor