考虑非邻近节点空间相关性的交通流预测模型

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摘 要：针对现有的交通流预测模型存在难以对非邻近节点之间的时空相关性显式建模的问题，提出一种新的利用超图表征空间相关性的超图卷积神经网络模型（double attention hypergraph convolution neural network，A2HGCN）。首先，通过寻找节点之间的相似关系构造超边，利用节点之间的连接关系构造超图;然后提出一个超图卷积模型，其中利用超图卷积和将超图线扩展为图后利用线图卷积来捕获潜在的空间相关性;再利用融合双层注意力机制的卷积长短时记忆网络捕获时间相关性，最后得出预测结果。（剩余18623字）