背景图增强的社交网络重要节点自适应排序算法

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摘 要：社交网络中的重要节点对网络结构和功能具有决定性影响，开发精度更高的重要节点排序算法成为当前的研究热点之一。其中，LR（LeaderRank）引入一个背景节点明显提升了经典PageRank排序算法的性能，但仍面临着网络中小出度用户的投票权偏见问题。因此，提出背景图增强的社交网络重要节点自适应排序算法AGR（adaptive GraphRank），构建多节点背景图替代LR的单一背景节点，基于H指数设计有偏向的随机游走，缓解投票权偏见。（剩余18752字）

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