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摘 要：亲和特征提取和自然融合是实现风格迁移的关键。为此，提出一个新的自然特征保留的任意风格迁移模型NFP-AST。通过可逆残差网络在前向和后向推理中对特征二分处理，保证了提取特征亲和性，减少因提取过程造成的图像重建误差。在自适应空间重构模块ASRM中，先通过全局统计信息匹配内容风格特征，接着在融合特征中插值自适应权重捕获细节无偏融合内容风格特征，使风格过渡自然。（剩余15346字）
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NFP-AST:自然特征保留的任意风格迁移模型
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