针对大语言模型的偏见性研究综述

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摘 要：偏见现象普遍存在于人类社会，并通常以自然语言为载体呈现。传统的偏见研究主要针对静态词嵌入模型展开，但随着自然语言处理技术的不断演进，研究对象逐渐转向上下文处理能力更强的预训练模型。而作为预训练模型的进一步发展，尽管大型语言模型凭借惊人的性能和广阔的发展前景在多个应用场景中得到了广泛部署，但其仍可能会从未经处理的训练数据中捕捉到社会偏见，并将偏见传播到下游任务中。（剩余42055字）

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