基于统计推理的不一致数据清洗方法

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摘 要：不一致数据修复是数据清洗领域的一个重要研究方向，现有方法大多是基于完整性约束规则的，采用最小代价原则进行修复，然而，代价最小的修复方案通常是不正确的，导致现有修复方法的准确率较低。针对现有方法准确率较低的问题，提出了一种基于统计推理的不一致数据清洗方法BayesOUR，兼顾修复的代价与质量，提高修复准确性。（剩余16209字）

试读结束

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