考虑多交互关系与情感倾向的微博用户可信度评估算法

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摘 要：探究综合考虑多交互关系与情感倾向因素的微博用户可信度评估方法。首先基于用户间交互关系的类型和频率，得到用户交互度与参与度；然后根据情感词典计算用户间评论、回复等文本内容的情感得分，并据此判断用户情感倾向；其次以PageRank算法为基础，从用户资料、博文中提取特征，计算每个用户的个体可信度作为初始PR值，并将用户交互度和情感倾向融合调整PR值分配权重、使用参与度修正阻尼系数，实现对PageRank算法的改进；最终，改进的PageRank算法迭代稳定后得到待评估用户的可信度。（剩余21863字）